Процес масштабування AI передбачає аналіз зображень і векторів руху для створення нових деталей, яких немає в оригінальному відео. Замість простого множення пікселів, він розпізнає шаблони зображення та покращує їх для забезпечення більшої деталізації та якості відео.17 липня 2024 р
Масштабування зображень є важливим процесом для підвищення роздільної здатності та якості цифрових зображень. Це передбачає збільшення розміру та деталізації зображення, що робить його різкішим і чіткішим без втрати візуальної цілісності.
Якість зображення після збільшення до 4K є, у кращому випадку кришталево чисте, ніж стандартне 1080p, а в гіршому випадку має дивну зернисту текстуру, яка виглядає ще гірше, ніж раніше. Це визначається використовуваними вами інструментами масштабування 4K.
Мінуси масштабування зображення:
- Втрата якості: незалежно від того, наскільки складним є алгоритм масштабування, під час масштабування зображення завжди буде деяка втрата якості. …
- Обмежена ефективність. Ефективність масштабування зображення залежить від якості та роздільної здатності вихідного зображення.
Підвищуючи роздільну здатність відео, масштабування може зробити контент більш детальним і візуально привабливим. Це особливо корисно для перегляду на великих екранах, де відео з низькою роздільною здатністю може виглядати піксельним або розмитим.
Чи варто вмикати масштабування до 4K? На це питання немає однозначної відповіді, оскільки це залежить від ваших уподобань. Якщо ви плануєте дивитися вміст 1080p на телевізорі 4K, можливо, ви захочете використати масштабування 4K, щоб він виглядав набагато краще.
