На відміну від теорії функціоналу густини, яка обчислює енергії з перших принципів (Hohenberg & Kohn, 1964), емпіричні потенціали є загальні функціональні форми, параметри яких підігнані для відповідності окремим системам і які розроблені для ефективних обчислень.
Експериментальна або емпірична ймовірність – це ймовірність події за результатами реального експерименту, проведеного кілька разів. У теоретичній ймовірності ми припускаємо, що ймовірність настання будь-якої події є однаково ймовірною, і на основі цього ми прогнозуємо ймовірність події.
Емпіризм, який часто використовують природознавці, вважає, що "знання базуються на досвіді" і що "знання є умовними та імовірнісними, підлягають постійному перегляду та фальсифікації". Емпіричне дослідження, включаючи експерименти та перевірені інструменти вимірювання, керує науковим методом.
Ідея емпіричного обчислення потужності полягає в тому, щоб: Багаторазово моделювати асоційовані дані за фіксованих параметрів. Проаналізуйте змодельовані дані за допомогою наведених тестів асоціації, порівняйте отримане значення p із заданим значущим рівнем α, щоб визначити успіх (при відхиленні нульової гіпотези) або невдачу.
Проста емпірична оцінка розподілу ймовірностей отримані з вибірки даних шляхом розрахунку відносної частоти появи кожної події .
Емпіричне правило стверджує, що в нормальному розподілі практично всі спостережувані дані потраплятимуть у межах трьох стандартних відхилень від середнього. Згідно з цим правилом, 68% даних потраплятиме в межах одного стандартного відхилення, 95% – у межах двох стандартних відхилень і 99,7% – у межах трьох стандартних відхилень від середнього.
