The обмежена кількість пікселів у маленьких зображеннях обличчя ускладнює виділення рис обличчя, що призводить до зниження точності систем розпізнавання обличчя. Крім того, маленькі зображення обличчя часто страждають від низької роздільної здатності та поганої якості зображення, що ще більше ускладнює процес розпізнавання.
Фактори навколишнього середовища: Фактори навколишнього середовища, такі як умови освітлення, кут зйомки та оклюзії (наприклад, аксесуари чи волосся на обличчі) можуть впливати на точність систем розпізнавання обличчя.
Причини прозопагнозії (сліпота на обличчя) Це може статися: якщо ви не розвинули здатність розпізнавати обличчя – це найпоширеніший тип і може бути сімейним. від пошкодження мозку, наприклад після інсульту, травми голови, запалення мозку (енцефаліт) або хвороби Альцгеймера.
Проблема безпеки Це підводить нас до іншої важливої проблеми – безпеки. Використання FRT створює значну загрозу безпеці для користувачів, оскільки використовує біометричні дані (зображення обличчя), які можна легко використати для крадіжки особистих даних та інших зловмисних цілей.
Однією з головних проблем виявлення та розпізнавання облич є висока варіативність людських облич з точки зору форми, розміру, пози, виразу, освітлення, оклюзії та макіяжу. Ці фактори можуть ускладнювати узагальнення алгоритмів і роботу з різними сценаріями та умовами.
Фактори, що впливають на ефективність розпізнавання обличчя
- Напрям обличчя. Обличчя дивиться прямо в камеру і не надто повернене.
- Розмір обличчя. Обличчя займає значну частину зображення.
- Риси обличчя. Вираз обличчя, волосся на обличчі, наявність окулярів максимально відповідають навчальному образу.
